Agent AI · chatbot · automatizare
Nu „introducem AI”. Dăm unui agent o sarcină concretă: întrebări de la clienți, preselecția cererilor de ofertă, producție de conținut. Ce vezi în colțul din dreapta jos al acestei pagini este unul dintre ei — propriul nostru agent, în producție.
Un chatbot răspunde. Un agent duce la capăt o sarcină: caută, decide, scrie, transmite — și știe când să cheme un om.
Un agent AI în 2026 este un model de limbaj (Gemini, OpenAI sau Claude) plus trei lucruri: cunoștințele tale (documente, listă de prețuri, FAQ, CRM — conectate printr-un sistem RAG), unelte (calendar, e-mail, formulare, API de magazin, orice poate folosi modelul) și reguli (ce poate face singur, ce trebuie aprobat de un om). Asta îl transformă într-un coleg, nu într-o jucărie.
Construim cel mai des trei sarcini, pentru că la ele randamentul este cel mai clar:
Un sistem AI personalizat primește preț după evaluare, pentru că ordinul de mărime depinde de numărul de integrări și de starea datelor. Ce include fiecare proiect:
Două săptămâni, la finalul cărora știi ce va face sistemul, cât costă și ce aduce.
În sprinturi, cu o versiune funcțională la fiecare două săptămâni.
Nu predăm și dispărem.
30 de minute: ce proces doare, ce volum are, ce date există. Dacă un agent nu are sens, o spunem.
După o evaluare de două săptămâni primești arhitectură, calendar și preț fix pentru pilot.
Un proces, pe date reale, cu rezultate măsurate. Dacă nu se ating criteriile de succes, te poți opri aici.
Pe pilotul funcțional se construiesc celelalte procese — sprint cu sprint, cu cost previzibil.
Pentru clienții din România și din UE aceasta este prima întrebare, pe bună dreptate. Datele tale nu antrenează un model public: folosim API-uri enterprise, unde furnizorul se obligă contractual să nu învețe din trafic. Centre de date din UE acolo unde modelul permite (regiunile UE ale Gemini și OpenAI, Claude prin AWS Bedrock la Frankfurt). Minimizarea datelor: agentul vede doar ce are nevoie pentru sarcină, iar datele personale sunt eliminate și din jurnale. Nota de informare și acordul de prelucrare a datelor fac parte din proiect, nu sunt o completare ulterioară.
Întrebări frecvente
Dăm un preț fix după evaluare, pentru că ordinul de mărime depinde de integrări și de starea datelor — un agent de relații cu clienții pe site, construit pe FAQ-ul tău, și un sistem conectat la CRM, magazin și calendar diferă de câteva ori. La finalul evaluării de două săptămâni primești o cifră exactă pentru pilot.
Da, natural și corect gramatical — modelele Gemini, OpenAI și Claude sunt toate bune în română. Calitatea vine din materialele tale și din testare: în pilot îl ajustăm pe conversații reale în română.
Depinde. Dacă ai nevoie de un bot FAQ pe site, o platformă existentă este suficientă, și îți spunem asta. Dezvoltarea personalizată este necesară când sistemul trebuie să se conecteze la procesele și datele tale — CRM, magazin, documente interne, aprobări.
În centre de date din UE, prin API-uri enterprise unde furnizorul nu învață din trafic. Infrastructura pe AWS, cu arhitectură serverless, în contul tău sau al nostru — după cum cere conformitatea.
Predă unui om, cu tot istoricul și un rezumat. Regulile le stabilim împreună: ce poate rezolva singur, ce necesită aprobare.
Evaluarea două săptămâni, un pilot de obicei 4–8 săptămâni, apoi extindere sprint cu sprint. Cele 3 luni de suport se numără de la lansare.
Spune-ne ce proces îți ia acum cel mai mult timp — în 48 de ore îți spunem dacă merită construit un agent pentru el și cum ar arăta pilotul.
Itt vagyok!
Kérdezz bátran a SoundCam szolgáltatásairól, vagy beszéljük át a projektedet.
Beszélj velünk az ajánlatról.
