AI agent · chatbot · automatizálás

AI agent és chatbot fejlesztés cégeknek: magyarul, a saját adataidon, mérhető eredménnyel

Nem „AI-t vezetünk be”, hanem egy konkrét munkát adunk oda egy agentnek: ügyfélszolgálati kérdéseket, ajánlatkérések előszűrését, tartalomgyártást. Amit ezen az oldalon a jobb alsó sarokban látsz, az is ilyen — a saját ügynökünk, élesben.

Gemini · OpenAI · Claude alapon
n8n, Make, saját API integráció
Élesítés + 3 hónap támogatás

Mit csinál egy AI agent, amit egy chatbot nem?

A chatbot válaszol. Az agent elvégez egy feladatot: keres, dönt, ír, továbbít — és tudja, mikor kell embert hívnia.

A 2026-os AI agent egy nyelvi modell (Gemini, OpenAI vagy Claude) plusz három dolog: a saját tudásod (dokumentumok, árlista, GYIK, CRM — ezt RAG-rendszerrel kötjük be), eszközök (naptár, e-mail, űrlap, webshop-API, amit a modell használhat), és szabályok (mit tehet magától, mit kell embernek jóváhagynia). Ettől lesz belőle kolléga, nem játék.

Három feladatot csinálunk a legtöbbször, mert ezeknél a legtisztább a megtérülés:

  • Ügyfélszolgálati agent weboldalra, Messengerre vagy WhatsAppra: magyarul (és 15+ nyelven) válaszol a saját anyagaidból, foglal, jegyet nyit, és a bonyolult esetet emberhez adja — a teljes előzménnyel.
  • Ajánlatkérés-kezelő agent: előszűri és pontosítja a beérkező kéréseket, kitölti a CRM-et, előkészíti az ajánlat vázát. A mi oldalunkon ez fut: a chat-widget és az ajánlatkérő űrlap mögött ugyanez a rendszer dolgozik.
  • Tartalom-pipeline: a brief-től a kész social videóig félautomatikus gyártósor — ez a mi social sprintünk motorja, és ügyfélnek is megépítjük.

Mit kapsz — tételesen

Egy egyedi AI rendszer felmérés után kap árat, mert a nagyságrendet az integrációk száma és az adatok állapota dönti el. Ami minden projektben benne van:

Felmérés és architektúra

Két hét, aminek a végén tudod, mit fog csinálni a rendszer, mibe kerül és mit hoz.

  • Folyamat- és adat-felmérés
  • Modellválasztás (Gemini / OpenAI / Claude) költség és minőség alapján
  • Architektúra-terv, adatvédelmi hatásvizsgálat
  • Pilot-hatókör és sikerkritérium

Fejlesztés és integráció

Sprintekben, kéthetente működő verzióval.

  • LLM-backend RAG-gal a saját adataidon
  • Eszköz-integrációk: n8n, Make, Zapier, LangChain, saját API
  • Felület (web-widget, Messenger, WhatsApp, belső admin)
  • Naplózás, mérés, emberi jóváhagyás ahol kell

Élesítés és üzemeltetés

Nem adjuk át és tűnünk el.

  • Élesítés AWS-en, szerver nélküli architektúrával
  • 3 hónap támogatás és finomhangolás a valós beszélgetéseken
  • Havi riport: megoldott ügyek, átadások, költség
  • Opció: folyamatos üzemeltetés havi keretben

Hogyan indul egy projekt

01

Discovery hívás

30 perc: melyik folyamat fáj, mekkora a volumen, milyen adat van. Ha nincs értelme agentnek, megmondjuk.

02

Felmérés és ajánlat

Két hét felmérés után kapsz architektúrát, ütemtervet és fix árat a pilotra.

03

Pilot

Egy folyamat, valós adatokon, mért eredménnyel. Ha a sikerkritérium nem teljesül, itt megállhatsz.

04

Bővítés

A működő pilotra épülnek a további folyamatok — sprintenként, kiszámítható költséggel.

Adatvédelem és biztonság

A magyar és EU-s ügyfeleknél ez az első kérdés, jogosan. Az adataid nem tanítanak nyilvános modellt: vállalati API-kat használunk, ahol a szolgáltató szerződésben vállalja, hogy nem tanul a forgalomból. EU-adatközpont, ahol a modell engedi (Gemini és OpenAI EU-régió, Claude AWS Bedrock Frankfurtban). Adatminimalizálás: az agent csak azt látja, amire a feladathoz szüksége van, és a személyes adatokat a naplókból is kitakarjuk. Az adatkezelési tájékoztató és a feldolgozói szerződés a projekt része, nem utólagos teendő.

Gyakori kérdések

Gyakori kérdések az AI agent fejlesztésről

Mennyibe kerül egy AI chatbot vagy agent?

Felmérés után adunk fix árat, mert a nagyságrendet az integrációk és az adatok állapota dönti el — egy weboldalas ügyfélszolgálati agent saját GYIK-ből és egy CRM-be, webshopba, naptárba bekötött rendszer között többszörös a különbség. A kéthetes felmérés végén pontos számot kapsz a pilotra.

Tud magyarul?

Igen, természetesen és nyelvtanilag helyesen — a Gemini, az OpenAI és a Claude modelljei is jók magyarul. A minőséget a saját anyagaid és a tesztelés adja: a pilotban valós magyar beszélgetéseken hangoljuk.

Kész eszköz vagy egyedi fejlesztés?

Attól függ. Ha egy weboldalas GYIK-botra van szükség, egy kész platform is elég, és ezt megmondjuk. Egyedi fejlesztés akkor kell, ha a rendszernek a te folyamataidhoz és adataidhoz kell kapcsolódnia — CRM, webshop, belső dokumentumok, jóváhagyások.

Hol futnak az adatok?

EU-adatközpontban, vállalati API-n, ahol a szolgáltató nem tanul a forgalomból. Az infrastruktúra AWS-en, szerver nélküli architektúrával, a te fiókodban vagy a miénkben — ahogy a megfelelőség kívánja.

Mi történik, ha az agent nem tud válaszolni?

Átadja embernek, a teljes előzménnyel és egy összefoglalóval. A szabályokat együtt állítjuk be: mit intézhet magától, mihez kell jóváhagyás.

Mennyi idő alatt lesz kész?

Felmérés két hét, egy pilot jellemzően 4–8 hét, utána sprintenként bővítünk. A 3 hónapos támogatás az élesítéstől számít.

Beszéljük át, mit adnál oda egy agentnek

Írd meg, melyik folyamat viszi most a legtöbb időt — 48 órán belül visszajelzünk, hogy érdemes-e agentet építeni rá, és mi lenne a pilot.